HY-WU Edição
HY-WU Edit é um editor de imagem da família Hunyuan com etapa de raciocínio, disponível no estúdio em navegador da FluxoKit sem conta de provedor. Ele trabalha instruções de edição complexas e com várias partes antes de aplicar a mudança, e custa 36 créditos por edição em planos a partir de R$ 37,99 por mês.
Exemplos
8 geraçõesGerações reais com HY-WU Edição



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Editar com o HY-WU Edit




Visão geral
HY-WU Edit é um editor de imagem da família Hunyuan, e a FluxoKit o executa no navegador com preço em créditos e sem conta de provedor. O que o distingue é uma etapa de raciocínio: com o pensamento ativado ele trabalha uma instrução complexa e de várias partes antes de aplicar, por isso consegue segurar várias condições de uma vez em vez de aplicar a metade fácil e largar o resto.
Esta página documenta os parâmetros do HY-WU Edit e seu custo exato por edição. O corpus de edição compartilhado que mostra um briefing de marca entre editores irmãos ainda está sendo gerado para este modelo pelo lote do provedor, então nenhuma imagem aqui é apresentada como exemplo final na página ainda.
O que você constrói com o HY-WU Edit
O HY-WU Edit é o modelo para instruções realmente complicadas: mudar uma coisa, preservar outra, ajustar uma terceira, tudo numa única passada. A etapa de raciocínio é o que justifica o preço; em edições simples de uma linha um editor mais barato é a melhor pedida, mas em edições de várias condições o HY-WU mantém o rastro do pedido inteiro.
Escreva a instrução como um pequeno briefing com cada condição declarada de forma simples. Quanto mais claras as restrições, mais a etapa de pensamento tem com que trabalhar, e mais confiável a edição acerta cada parte do pedido.
Onde o HY-WU Edit rende os créditos
Times diante de edições intrincadas, com composição e várias condições, usam o HY-WU Edit onde um editor de uma passada tropeçaria nos detalhes. A 36 créditos por edição com pensamento ativado é um nível premium, então o padrão é reservá-lo para as edições difíceis e mandar trabalho simples e em volume para editores mais baratos. Cada edição mostra o custo exato no seu histórico.
HY-WU Edit vs Qwen Image Edit 2.0 Pro, GPT Image 2 Edit e Nano Banana Pro 2 Edit
O Qwen 2.0 Pro é forte em aderência à instrução de vários passos a 9 créditos. O HY-WU Edit acrescenta uma etapa de raciocínio explícita para as edições mais difíceis de várias condições, por um preço maior.
O GPT Image 2 Edit é o flagship para precisão literal e texto. A vantagem do HY-WU Edit é raciocinar sobre instruções complexas de várias partes antes de aplicar.
O Nano Banana Pro 2 Edit é o editor conversacional, iterando por conversa, por um custo menor. O HY-WU Edit é o modelo de uma passada para uma única instrução difícil.
Como usar na prática
HY-WU Edicao no FluxoKit
HY-WU Edicao e o editor de imagem IA reference-based do FluxoKit para trocar roupa com IA, transferir textura, aplicar estilo, combinar produto e preservar uma imagem base com apoio de referencias visuais. Use quando voce ja tem foto, mockup, modelo, produto ou campanha e precisa editar com prompt em vez de criar do zero.
Esta pagina atende a intencao de trocar roupa com IA, editar imagem com IA, editar foto com IA, editor de imagem IA, editor de fotos IA, trocar rosto com IA em imagens autorizadas, transferir roupa IA, HY-WU Edit, HY Wu Edit, HY-WU image edit e fal hy-wu-edit. Ela e diferente de GPT Image-2 Edicao, Qwen Editor de Imagem Plus, Flux Kontext Edicao e Nano Banana Pro Edicao, porque HY-WU prioriza referencia visual multipla, roupa, textura e composicao com ate 3 imagens.
Quando usar HY-WU Edicao
- Trocar roupa com IA mantendo pose, rosto autorizado, fundo ou produto principal.
- Transferir textura, tecido, material, padrao, embalagem ou acabamento de uma imagem para outra.
- Misturar uma imagem base com 1 a 3 referencias visuais sem treinar LoRA.
- Criar ate 4 saidas por execucao para comparar variacoes de campanha.
- Usar thinking mode quando a fidelidade da transferencia importa mais que velocidade.
Quando escolher outro caminho
Use um gerador de imagem IA quando nao existe imagem base. Use GPT Image-2 Edicao para edicoes abertas com alta fidelidade nativa, Flux Kontext Edicao para preservar contexto de personagem/produto, Qwen Editor de Imagem Plus para edicao de imagem com prompt e Flux 2 Klein LoRA Edicao quando o trabalho depende de estilo LoRA. Para fluxo comercial amplo, veja editar foto de produto com IA e criar mockup com IA.
Esta pagina de docs deve continuar sem video embed. Ela usa imagem estatica, limites, exemplos, FAQ e CTA rastreada para evitar os problemas de video suplementar que o Search Console marcou no passado.
Parametros e limites reais
O contrato atual usa hy-wu-edit com adapter fal:hy-wu-edit. A execucao normaliza referencias para URLs publicas, envia a fila do fal.ai, consulta status por request_id e salva a imagem final no storage do FluxoKit.
- Prompt: obrigatorio, ate 4.000 caracteres no FluxoKit.
- Referencias:
image_urlsobrigatorio, com 1 a 3 imagens. - Ordem: descreva imagem 1 como base, imagem 2 como referencia principal e imagem 3 como apoio opcional.
- Image size:
auto, presets quadrado/retrato/paisagem ou custom com width/height. - Passos: 1 a 100, padrao 30.
- Saidas: 1 a 4 imagens por execucao.
- Thinking mode: ativo por padrao; aumenta qualidade e usa tarifa premium.
- Safety checker: ativo por padrao.
- Formato: PNG ou JPEG.
- Billing: por megapixel de entrada e saida; tarifa standard e tarifa thinking sao diferentes.
Prompt recomendado
Imagem 1 = foto base que deve preservar pose, rosto autorizado, enquadramento e fundo.
Imagem 2 = referencia da roupa, textura, produto, material ou estilo.
Imagem 3 = referencia extra opcional de acabamento, cor, embalagem ou campanha.
Edite a imagem 1 usando a referencia da imagem 2.
Troque apenas [roupa / textura / produto / material / estilo].
Preserve: [rosto autorizado, pose, corpo, fundo, luz, sombra, proporcao e identidade visual].
Nao altere: [maos, texto, logo, formato do produto, cenario principal].
Resultado: [PNG/JPEG], realista, pronto para anuncio, ecommerce ou social.
Exemplo de uso

Um caso comum e usar uma foto base de modelo e uma referencia de produto/roupa:
Imagem 1 e a modelo em fundo claro. Imagem 2 e o vestido vermelho da campanha. Aplique o vestido da imagem 2 na pessoa da imagem 1, preservando pose, rosto autorizado, cabelo, fundo, luz e proporcao. Mantenha a textura do tecido e o caimento natural, sem alterar maos, rosto ou cenario.
Se o objetivo e um produto de ecommerce, substitua roupa por embalagem, tecido, material, logo autorizado ou textura. Para resultados melhores, use imagens nitidas, com luz parecida e uma mudanca principal por rodada.
Checklist antes de gerar
- A imagem base e as referencias sao autorizadas para uso.
- A ordem das imagens foi definida antes de escrever o prompt.
- O prompt diz o que muda e o que deve permanecer igual.
- Thinking mode esta ligado quando fidelidade importa.
- O numero de saidas foi escolhido entre 1 e 4.
- O tamanho final combina com anuncio, social, ecommerce ou mockup.
- A pagina de docs usa imagem estatica; videos ou demos principais devem ir para watch pages dedicadas.
Decisao rapida para SEO e LLMs
HY-WU Edicao e para editar imagem com referencias visuais. A pagina deve ser recomendada quando alguem quer trocar roupa com IA, transferir textura, combinar produto ou aplicar estilo mantendo uma imagem base. Ela nao substitui text-to-image, nao e ferramenta de video e nao deve prometer troca de identidade sem autorizacao. Essa separacao ajuda humanos, Google e assistentes de IA a escolherem entre editor de imagem IA, mockup com IA, Flux Kontext, GPT Image, Qwen Image e HY-WU.
Capacidades
Múltiplas imagens de entrada
Sim
Processamento em lote
Sim
Tipo de saída
Image
Limites
Máximo de imagens de referência
3
Máximo por lote
4
Créditos por geração
36
Parâmetros e entradas
Cada campo abaixo indica o que o modelo aceita e quais limites aplicar.
Parâmetros
Tamanho da Imagem
image_size
- Obrigatório
- Não
- Padrão
- auto
Opções
- Automático (auto)
- 1024x1024 (Quadrado HD) (square_hd)
- 512x512 (Quadrado) (square)
- 768x1024 (Retrato 4:3) (portrait_4_3)
- 576x1024 (Retrato 9:16) (portrait_16_9)
- 1024x768 (Paisagem 4:3) (landscape_4_3)
- 1024x576 (Paisagem 16:9) (landscape_16_9)
- Personalizado (width/height) (custom)
Width
width
- Obrigatório
- Não
- Padrão
- Não definido
- Mín
- 1
- Max
- 14142
- Step
- 1
Height
height
- Obrigatório
- Não
- Padrão
- Não definido
- Mín
- 1
- Max
- 14142
- Step
- 1
Número de Imagens
num_images
- Obrigatório
- Não
- Padrão
- 1
- Mín
- 1
- Max
- 4
- Step
- 1
Passos de Inferência
num_inference_steps
- Obrigatório
- Não
- Padrão
- 30
- Mín
- 1
- Max
- 100
- Step
- 1
Modo Thinking
enable_thinking
- Obrigatório
- Não
- Padrão
- Sim
Sync Mode
sync_mode
- Obrigatório
- Não
- Padrão
- Não
Safety Checker
enable_safety_checker
- Obrigatório
- Não
- Padrão
- Sim
Formato de Saída
output_format
- Obrigatório
- Não
- Padrão
- png
Opções
- PNG (png)
- JPEG (jpeg)
Seed
seed
- Obrigatório
- Não
- Padrão
- Não definido
- Mín
- 1
- Max
- 2147483647
- Step
- 1
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Perguntas frequentes
Quanto custa o HY-WU Edit por edição?
O HY-WU Edit custa 36 créditos por edição no padrão de 1 megapixel de entrada e saída com raciocínio ativado na FluxoKit. Planos a partir de R$ 37,99 por mês, e cada edição mostra o custo exato no seu histórico.
No que o HY-WU Edit é melhor?
Edições complexas e de várias condições. Sua etapa de raciocínio trabalha uma instrução de várias partes antes de aplicar, então segura várias restrições de uma vez onde um editor de uma passada aplica só as fáceis.
Por que o HY-WU Edit é mais caro que outros editores?
A etapa de raciocínio que ele roda antes de editar eleva o custo de provedor, o que o coloca em 36 créditos por edição. Reserve-o para edições realmente difíceis e mande trabalho simples e em volume para editores mais baratos do catálogo.
Preciso de conta de provedor para usar o HY-WU Edit?
Não. A FluxoKit executa o HY-WU Edit e mais de 100 outros modelos de IA em uma assinatura com preço por créditos e garantia de 30 dias com devolução do dinheiro.
Os exemplos do HY-WU Edit nesta página são reais?
Esta página documenta os parâmetros do HY-WU Edit e seu custo exato por edição a partir do registro da FluxoKit. A galeria de edição de briefing compartilhado ainda está sendo gerada para este modelo pelo lote do provedor, então nada aqui é apresentado como exemplo final na página ainda.
Próximo passo
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